Hibernate中常会用到set,bag等集合表示1对多的关系, 在获取实体的时候就能根据关系将关联的对象或者对象集取出, 还可以设定cacade进行关联更新和删除。这不得部说hibernate的orm做得很好,很贴近oo的使用习惯了。
但是对数据库访问还是必须考虑性能问题的, 在设定了1对多这种关系之后, 查询就会出现传说中的n+1问题。
1)1对多,在1方,查找得到了n个对象, 那么又需要将n个对象关联的集合取出,于是本来的一条sql查询变成了n+1条
2)多对1,在多方,查询得到了m个对象,那么也会将m个对象对应的1方的对象取出, 也变成了m+1
怎么解决n+1问题?
1)lazy=true, hibernate3开始已经默认是lazy=true了;lazy=true时不会立刻查询关联对象,只有当需要关联对象(访问其属性,非id字段)时才会发生查询动作。
2)二级缓存, 在对象更新,删除,添加相对于查询要少得多时, 二级缓存的应用将不怕n+1问题,因为即使第一次查询很慢,之后直接缓存命中也是很快的。
不同解决方法,不同的思路,第二条却刚好又利用了n+1。
怎么解决n+1问题?
1)将fetchType设为lazy(createCriteria方法中的fetchType的默认值为lazy,而createQuery方法的默认值为eager),此时只有当需要关联对象(访问其属性,非id字段)时才会发生查询动作。
2)二级缓存, 在对象更新,删除,添加相对于查询要少得多时, 二级缓存的应用将不怕n+1问题,因为即使第一次查询很慢,之后直接缓存命中也是很快的。
不同解决方法,不同的思路,第二条却刚好又利用了n+1。
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主要介绍了浅谈Hibernate n+1问题,怎么解决n+1问题,文中也作了简要分析,小编觉得还是挺不错的,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下
HIBERNATE的N+1查询问题 关联查询时
hibernate的n+1问题.docx
深入理解hibernate的缓存问题和配置,提高使用hibernate的效率
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Hibernate的两个类设置了manyToOne之后,在查询的时候, 由于N 对1的一方默认的fetch=FetchType.EAGER,所以会 把被关联的对象一起取出来
NULL 博文链接:https://samueli.iteye.com/blog/287194
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